Аарон Андерсон, директор по инновациям Swinerton, рассказывает о технологиях и инструментах, которые использует фирма для сохранения конкурентоспособности.

Визуализация большого здания, покрытого окнами снаружи, освещенного ночью.
Oxbow — это многоквартирный жилой дом из массива древесины, который Swinerton строит совместно с застройщиком Space Craft в Шарлотте, Северная Каролина. Swinerton использует OpenSpace, который использует искусственный интеллект для создания точных, реалистичных моделей. Предоставлено Swinerton

ConTech Conversations представляет ежемесячные обсуждения с профессионалами в области строительства, которые используют технологии для улучшения методов ведения бизнеса своими компаниями. Нажмите здесь для просмотра прошлых бесед.

Аарон Андерсон продолжает заниматься искусственным интеллектом.

Директор по инновациям калифорнийской строительной компании Swinerton Андерсон рассказал Construction Dive о технологии и многом другом на конференции ENR FutureTech в Сан-Диего в прошлом месяце.

На своем посту в Swinerton он разработал технологию для парковочных структур Perq компании Swinerton, которые предоставляют клиентам предварительно спроектированный и предварительно спроектированный гараж, согласно веб-сайту компании. Он также способствовал росту подразделений фирмы, занимающихся массивной древесиной, бетоном и гипсокартоном.

В беседе с Construction Dive Андерсон рассказал о нескольких ключевых идеях относительно текущих возможностей генеративного ИИ, а также заглянул в будущее и поинтересовался, что может произойти с этой технологией.

Примечание редактора: данное интервью было отредактировано для краткости и ясности.

CONSTRUCTION DIVE: Чему вы надеялись научиться в FutureTech?

ААРОН АНДЕРСОН: Всегда важно понимать, как все остальные используют имеющиеся инструменты. Работая в такой компании, как Swinerton, эти инструменты, стартапы и более устоявшиеся технологии находят нас, и мы слышим о них.

Я рассматриваю три ключевые области, которые окажут существенное влияние на наш бизнес.

Одним из них являются инструменты искусственного интеллекта и то, как люди находят что-то большее, чем просто приложения для больших языковых моделей, и как они на самом деле используют их в процессе строительства и в некоторых особых случаях использования в строительстве.

Портрет Аарона Андерсона.
Аарон Андерсон Разрешение предоставлено Swinerton

А еще есть робототехника и то, как люди находят способы включить ее в свои бизнес-модели.

Другая сторона этого, как правило, заключается в том, как люди используют технологию для изменения бизнес-модели для предоставления новых услуг. Речь идет о новых способах работы с клиентами, но также и о новых способах использования этой ключевой компетенции в строительстве и превращения ее в другие виды бизнеса.

Работаете ли вы сейчас над какими-либо проектами в этих трех приоритетных областях?

Мы работаем над рядом вещей с ИИ. Мы являемся филиалом Microsoft, поэтому у нас есть доступ ко многим из этих вещей, к инструментам OpenAI, которые уже поступают в Microsoft.

По правде говоря, они уже давно делают много интересных вещей, когда дело касается рекомендаций, идей дизайна и всего такого. Но ничто из этого на самом деле не дает нам преимущества.

Когда мы ищем преимущество, мы смотрим на такие вещи, как процессы управления проектами, или пытаемся по-настоящему разобраться в способах обработки таких вещей, как заявки или запросы информации, а также в способах информирования о том, что происходит с изменениями в проекте.

И мы смотрим на то, как мы превращаем запросы, работу и ожидания наших клиентов в ежедневные напоминания, как отслеживать и соответствовать ожиданиям, которые мы установили для проектов.

Каково это — быть магазином Microsoft?

Мы используем инструменты Teams, мы используем Outlook. Как партнер Microsoft, мы также имеем доступ к Copilot, который они изменили. Они назвали это Bing Chat, и некоторые из этих инструментов похожи на это.

Эти инструменты Copilot могут работать в куче разных приложений. Они могут работать в своих платформах Power Automate, они могут работать в своих платформах Excel, они могут работать в своих платформах Word и PowerPoint. Но мы действительно изо всех сил пытались найти способ оказать на это серьезное влияние за пределами нашего маркетинга и управления знаниями.

Это окажет влияние на рассмотрение больших, сложных документов. А затем, управление этим и превращение в действенные шаги.

Я думаю, это будет касаться таких вещей, как объем строительной документации, как определить все представленные работы, а затем быть уверенным, что вы сможете систематически продвигаться по ним.

В долгосрочной перспективе, я думаю, есть возможность взять все эти документы, которые находятся в цифровом формате, но не цифровые идеи. Они не сортируются уникальным образом по строкам и не поддаются поиску, группировке и управлению в цифровом формате. Есть возможность превратить их в вещи, которыми можно управлять в цифровом формате, и сделать их такими, которые можно сортировать, фильтровать, группировать и объединять эти конкретные требования проекта или эти конкретные области работы.

Что вы думаете об ИИ как решении для строительной отрасли?

ИИ отлично подходит для вещей, где есть высокий уровень неопределенности. То, к чему сейчас действительно подталкивают строителей инструменты ИИ, — это наверстать упущенное в установке систем, чтобы иметь ответы на эти конечные решения.

Но иногда они большие, и это действительно сложные решения. ИИ сам по себе не решит проблемы строительства. Но более быстрые и доступные вычисления могут.

В игре задействовано так много разных систем, что если бы вы могли наблюдать за ними и обучаться на них, это было бы здорово. Но мы постоянно сталкиваемся с совершенно новыми вещами, совершенно новыми идеями, совершенно новыми способами построения, и эти инструменты должны быть способны обучаться на всех этих исторических данных, а это просто недоступно.

Мы уже убедились, что большие языковые модели отлично справляются с такими задачами, как маркетинг, но при этом они все еще не знакомы с физикой.

Я думаю, что самая большая вещь, которую это представляет немедленной возможности, это тот факт, что на каждом этапе строительства мы передаем все в PDF-файлах. Было бы действительно полезно иметь эти вещи с более правильной цифровой связью с уникальными идентификаторами, которые связывают эти вещи из пространства в пространство соответствия. И я думаю, что сразу же инструменты ИИ дают нам возможность сделать это.

Sourse: www.constructiondive.com

От seotime

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *